PERFECTIONNEMENT PROFESSIONNEL À VOTRE RYTHME
Le cours
Des modules gratuits à votre rythme pour développer votre capacité d’action pédagogique et entretenir un écosystème numérique florissant dans votre classe. Semez les notions fondamentales de l’IA — comment les modèles apprennent, fonctionnent et évoluent dans les outils du quotidien — avant d’aborder des réalités essentielles comme la protection des données, les garde-fous éthiques et la souveraineté des données autochtones. De la sécurité à la source jusqu’à l’épanouissement dans toutes les matières, gagnez la confiance nécessaire pour nourrir la littératie en IA des élèves et guider une adoption éthique dans votre communauté d’apprentissage.
Chapitre 1 Qu’est-ce que l’IA ?
Les fondements : ce qu’est réellement l’intelligence artificielle, comment les données, la puissance de calcul et l’infrastructure la font fonctionner, ce qui distingue les systèmes génératifs des systèmes agentiques, et pourquoi la littératie en IA est importante pour le personnel éducatif et les élèves.
SujetsTâches
- I. Définition des concepts fondamentaux0/4
- II. Au cœur du moteur d’IA0/5
- III. Des chatbots aux agents0/5
- IV. Qu’est-ce que cela signifie pour les salles de classe ?0/3
Chapitre 2 Comment l’IA apprend et prend des décisions
Comment l’IA apprend et prend des décisions : les différentes façons dont les modèles apprennent à partir des données, la manière dont les données d’entraînement façonnent ce qu’ils reconnaissent et ce qui leur échappe, la façon dont les schémas deviennent des prédictions, et comment ces prédictions finissent par influencer la suite des choses.
SujetsTâches
- I. Découvrez le modèle : données, schémas et entraînement0/7
- II. Les données façonnent ce que l’IA apprend0/8
- III. Des schémas aux prédictions0/7
- IV. Des prédictions aux décisions0/7
Chapitre 3 Risques et réalités
Les risques et les responsabilités liés à l’IA à l’école : les biais algorithmiques, les hallucinations, les hypertrucages et les compagnons d’IA, le coût de la délégation cognitive, la souveraineté des données autochtones et les garde-fous éthiques, ainsi que l’intégrité scolaire et le droit d’auteur.
SujetsTâches
- I. Comprendre les risques éthiques de l’IA0/5
- II. Les effets de la délégation cognitive0/4
- III. Souveraineté des données autochtones et garde-fous éthiques0/7
- IV. Intégrité scolaire et droit d’auteur0/11
Chapitre 4 Pratiques quotidiennes et intégration en classe
L’IA au quotidien : alléger la charge administrative, différencier les apprentissages et adapter l’enseignement, ainsi que concevoir des expériences d’apprentissage avec l’IA plutôt qu’autour d’elle.
Sujets
- I. Soutenir le travail des enseignants et les tâches administratives
- II. Différencier l’apprentissage et adapter l’enseignement
- III. Concevoir l’apprentissage avec l’IA
Chapitre 5 Littératie en IA des élèves & préparation à l’avenir
Préparer les élèves à l’avenir : développer la littératie en IA à tous les niveaux scolaires, découvrir les parcours professionnels qui s’ouvrent dans un monde du travail numérique en évolution et comprendre les liens avec les Compétences pour réussir du Canada.
Sujets
- I. Développer la littératie en IA des élèves à tous les niveaux scolaires
- II. Parcours professionnels et évolution de la main-d’œuvre numérique
- III. Compétences pour réussir du Canada
Chapitre 6 Leadership professionnel et pouvoir d’agir
Le leadership au-delà de la salle de classe : l’histoire de l’IA au Canada, les cadres internationaux de compétences qui façonnent les pratiques et les habitudes qui permettent au personnel éducatif de s’adapter à l’évolution des technologies.
Sujets
- I. Notre histoire de l’IA d’ici
- II. Comprendre les cadres internationaux de compétences en IA
- III. Développer une capacité d’adaptation tout au long de la vie dans un écosystème technologique en évolution